2022年度末時点の土砂災害要対策箇所数は約200箇所

　――全国的に異常気象などによる土砂災害が相次いでいます。河積阻害率の高い橋梁の改良や補修もしくは更新（架替）、道路に面する斜面や、古い法面、盛土構造などをどのように補強・補修して道路を守っていくのか具体的な事例や計画などがございましたら教えてください。また具体的な要対策箇所数と進捗状況などについてもお答えください

　水野　2022年度末時点の要対策箇所数は約200箇所です。このうちR6年度は約13箇所（継続工事や設計含む）について対策を実施します。残る箇所についても引き続き、対策を行っていきます。

災害対策実施例

新技術・新工法活用実績


全方向衝突回避センサーを有する小型ドローン

走行型高速3Dトンネル点検システム　MIMM-R

　――特殊・長大橋梁の架替や大規模修繕、長大トンネルの修繕事業等について。また権限代行で自治体が保有する橋梁などの構造物の点検や補修補強もしくは架替を行う事例の進捗中案件などについて教えてください

　水野　国道26号住吉橋架替事業は、老朽化の進んだ橋梁を架け替えることで、耐震性能を確保し、大阪府が定める広域緊急交通路の信頼性向上を目的とする事業です。既に上部工の架設は完了し、引き続き改良工（道路交通切り回し）を進め、令和７年春開通に向けて鋭意整備を進めているところです。

 　部工は橋長34m、幅員45mの単純プレビーム合成桁を採用しました。

住吉橋架替概要


住吉橋の架替え状況
桁架設は夜間に行った（上2枚写真）ほぼ幅員と橋長がほぼ同じ長さ（下左）
桁下クリアランスが低いため桁高を絞る必要があり、プレビーム桁を採用した（下右）

鶴舞橋　損傷もあるが、橋脚も特殊であり、補強が必要である

　――新設・災害復旧・保全問わず、安全性の向上、業務の効率化やDXの活用事例について教えてください

　水野　建設DXの実例として２例紹介します。

　大和御所道路の橿原高田ICランプ橋上部工事では、架設ステップを時系列で施工CIMモデルとして作成し、既設構造物と吊荷との離隔確認、クレーン位置・地組位置の妥当性確認など、リスクを可視化して関係者間で共有し、改善点などを施工計画へ反映しました。

　大阪湾岸道路西伸部の六甲アイランド第三高架橋鋼製橋梁工事では、3Dモデル作成による干渉確認、施工計画検討、ロボット溶接の検討などを実施しました。

　道路施設の点検・診断の膨大なデータが各々の道路管理者ごとに様々な仕様で蓄積されている中、デジタル化やAI技術の進展を踏まえ、データを活用した効率的な道路の維持管理の実現を目指し、点検・診断データのデータベース化、各分野の一元化を図り、APIで連携することにより、一元的に処理・解析が可能な環境を構築していきます。
また、データベースについては可能な限り公開し、各研究機関や民間企業等によるAI技術などを活用した技術開発やアプリケーションの開発を促進することにより、維持管理の更なる効率化を図っていきます。

　――いろいろなDXに取り組んでいますね

　水野　DXを進めていくには国交省も大きく変わることが必要です。今後は、無人化施工もしくは遠隔地から現場を動かせる技術が必要になってくると思いますが、民間がそうした方向にシフトする一方で、発注者である我々の体制が整っていると言い難い状況です。例えば「DXや3Dとか言われるけど、データを事務所に渡すと事務所ではコンピュータのスペックが低くて開けない」ということがあります。DXに即した環境をまずは整えなくてはいけません。

　さらに言うと国交省は自分たちがやってほしいことを明確に定めて、ジャッジをする立場になる必要があります。

――具体的には

　水野　やり方は問わない。結果に対して効率的かつ低コストで到達する技術や、高コストでも効率性や安全性を優先しなくてはいけない――など、条件を提示してマネジメントするということです。

　そのためには、マネジメントに必要なデータは何か？　ということを我々の中で標準化し、それをチェックし、セキュリティも厳しくすることが重要です。

　私自身は施工上のDX以外に、道路交通のDXに興味があります。

　――どのような点に興味を持たれているのですか

　水野　現在、DGMX（デジタル・グリーン・モビリティ・トランスフォーメーション）（https://www.kkr.mlit.go.jp/road/dgmx/index.html）に挑戦しています。

　開幕が来年に迫っている大阪・関西万博においては、様々な輸送について、検討しており、来場者の輸送をコントロールするため、ETC情報と連携した万博Ｐ＆Ｒ（パーク＆ライド）料金を設定するダイナミックプライシングに挑戦していきます。オーバーツーリズムが課題となっている京都では、駐車場探しのうろつき交通や駐車場待ちによる渋滞の緩和のための交通マネジメントを実施したいと考えています。

　また、直轄国道にはかなりの箇所にカメラが設置されているので、そのカメラ画像をAI解析することで、交通量の把握、異常の検知ができます。さらにETC2.0のデータを活用することで速度、急加減速も把握できる状況にあります。道路部ではその豊富なデータの使い方や、ジャッジの手法を整備局や国道事務所の職員に考えさせて、積極的に使うことを促しています。

　やはり道路は整備したのちにどう利活用していくのかというのが、非常に大事ですので、我々の中で「効率的に使う」能力を高めていきたいと考えています。

DGMX（デジタル・グリーン・モビリティ・トランスフォーメーション）